近日，国内农机龙头企业第一拖拉机股份有限公司（一拖股份）在设备智能诊断领域取得最新技术突破。据国家知识产权局最新披露，该公司正式申请了一项名为“一种基于快速特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法”的发明专利（公布号：CN122360936A）。该专利由张雷雷、郭振杰等11位发明人共同研发，于2026年4月提交申请，并于7月10日正式公布。

直击复合故障痛点，破解“模式破裂”难题

在大型机械设备的日常运行中，滚动轴承的故障往往不是单一出现的，而是多种问题交织的“复合故障”。传统的诊断技术在处理这类复杂信号时，极易出现“模式破裂”（即信号分解失真，导致诊断误判）的问题。一拖股份此次获批的新专利，正是为了精准解决这一行业痛点。

四步走算法，打造高精度诊断流程

根据专利摘要，该诊断方法通过一套严密的四步算法实现高效排查：

信号预处理：首先利用汉宁窗对轴承的振动加速度信号进行分段窄带滤波，完成信号初始化与周期估计。

自适应滤波：引入MOMEDA（最大相关峭度解卷积）方法对原始信号进行深度处理，分离出多个关键的模态信号。

智能筛选：通过计算各频段信号的相关峭度值，并结合互相关理论构建矩阵，精准剔除干扰，保留最优的模态信号。

解调诊断：最终对筛选出的最优信号进行希尔伯特包络解调，从而实现对复合故障的精准定位与分析。

降本增效，赋能智慧农业

这项新技术的最大亮点在于其卓越的工程实用价值。它不仅有效克服了传统方法易引发模式破裂的缺陷，还大幅节约了计算成本，显著提升了数据处理效率。

作为深耕农业机械与动力机械领域的行业巨头，一拖股份近年来正积极向智慧农业与数字乡村赛道转型。这项轴承故障诊断专利的问世，不仅彰显了其深厚的技术积淀，也为未来大型农机的智能化运维、降低设备停机率提供了强有力的技术支撑。